Modelos de predicción hortofruticultura


escandallos de cosechas

Big Data y HortoFruticultura

Las predicciones sirven para conocer con antelación qué es lo que tiene más probabilidades de suceder en el futuro.

Y claro, saber qué es lo que más probabilidades tiene de suceder en el futuro nos permite tomar decisiones con más posibilidades de éxito.

Y aunque en hortofruticultura muchísimas variables influyen en la evolución de cada cultivo, Big Data permite gestionarlas.

Pensamos que para aportar soluciones al sector agro necesitábamos establecer una metodología que tuviera en cuenta todas las variables que influyen en los cultivos.

Sobre todo, para saber que fiabilidad tendrán los modelos antes de arriesgarnos a sugerir a un cliente a que invierta en Big Data y modelos de predicción.

Por eso nos decidimos a crear una metodología que garantice el proceso de trabajo y los resultados: el Método RAW.

 

El método RAW para hortofruticultura consiste en 4 pasos:

  1. Recuperación de datos agronómicos

Recuperamos datos históricos de controles de maduración, de cosechas y las características de cada parcela para crear un modelo de predicción adaptado a los datos y necesidades de tu organización.

  1. Agregación de variables agro meteorológicas

Agregamos bancos de datos meteorológicos e imágenes por satélite personalizados de cada parcela para entrenar al modelo y obtener resultados de predicción con la máxima fiabilidad.

  1. Validación del modelo de predicción

Testeamos los resultados de maduración que proporciona el modelo utilizando datos de campañas anteriores. Así podemos conocer la fiabilidad de los resultados que proporciona el modelo para decidir si lo llevamos a producción.

  1. Visualización de los resultados

Facilitamos el acceso a los resultados del modelo a través de nuestra plataforma 100% online desde cualquier lugar y dispositivo.



También puedes contactarnos a través del siguiente formulario

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Planifica cosechas con mayor fiabilidad y seguridad

Controla la evolución de tu cosecha con nuestra plataforma online, que integra en un GIS toda la información que necesitas

Obtén con varias semanas de antelación las curvas de entrada en producción por parcela con predicción de volumen

Más de 5.000 predicciones por parcela realizadas con un error medio en fecha de cosecha de 4 días


Áreas de aplicación de los modelos de predicción de cosecha 

  • Área Comercial y Financiera

    Facilita fechas de cosechas y volúmenes de producción más fiables a tus clientes. Mejora el margen de explotación de tu actividad anticipándote al mercado. (por ejemplo, si conozco de antemano si la producción de este año será inferior a la habitual, puedo anticiparme a mis competidores comprando con antelación)

  • Recursos Humanos

    Anticípate a las necesidades de personal de campo y almacén en función de las predicciones de volúmen y fechas de cosecha.

  • Almacén y Logística

    Compra o vende en función de las predicciones de volúmenes de cosecha. Adelántate a tus competidores y optimiza las capacidades de frío de tu organización.