Parte del equipo de Raw Data se desplazó a Ciudad Real para asistir a Fenavin, una de las ferias referentes del sector vitivinícola en España.

Durante el evento, pudimos realizar un estudio sobre retos en viticultura con el objetivo de conocer cuáles son las soluciones que big data y los modelos de predicción pueden aportar al sector vitivinícola.

Así pues, agradecer especialmente a los participantes en el estudio su colaboración y predisposición a responder cuáles son sus intereses respecto a retos en viticultura y big data.

Conclusiones sobre retos en viticultura abordables con Big Data

1.Parámetros de calidad más importantes para determinar fechas de vendimia

El 89% de los encuestados respondieron que Grado alcohólico, Acidez y PH son los parámetros de calidad en viticultura más importantes para determinar fechas de cosecha.

El % restante utiliza la cata organoléptica para determinar estas fechas. 

 

2. Responsables de planificación de vendimia

El 95% de las bodegas encuestadas respondieron que enólogos y responsables de campo realizan la planificación de vendimia.

El resto de los encuestados respondieron que la propia gerencia o directiva realiza la planificación de vendimia.

 

3. Modelos de predicción en viticultura que más pueden aportar a una bodega

Un 78% de los encuestados respondieron que conocer la fecha ideal de vendimia según la evolución de los parámetros de calidad es el modelo de predicción más útil.

Un 11% respondieron que conocer el volumen de producción por parcela es el modelo de predicción más útil en viticultura.

Así pues, el restante 11% contestó que los modelos de predicción de plagas y enfermedades serían los modelos de predicción más útiles para utilizar en sus fincas.

 

4. Principales plagas y enfermedades que afectan a sus parcelas

Un 44% respondieron que es el mildiu su principal preocupación, seguida del oidio, con un 38%.

Paralelamente, el resto de los encuestados ofrecieron múltiples respuestas sobre plagas y enfermedades que consideran más importantes para viticultura.

 

 

Si quieres aportar tus respuestas a la encuesta, por favor hazlo en el siguiente enlace: https://bit.ly/2YzYWoG

 

Para finalizar, te invitamos a ver aquí un caso de éxito real con modelos de predicción aplicados a viticultura o también puedes crear una cuenta gratuita para conocer los beneficios de los modelos de predicción en Raw Data.