[vc_section css=».vc_custom_1553027554497{background-color: #fafafa !important;}»][vc_row][vc_column width=»1/6″][/vc_column][vc_column width=»2/3″][vc_column_text]

Casos de éxito con Big Data para agricultura

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=»1/6″][/vc_column][/vc_row][/vc_section][vc_section el_class=»border–bottom» css=».vc_custom_1560502711099{padding-top: 10px !important;padding-bottom: 10px !important;}»][vc_row el_class=»border–bottom»][vc_column width=»3/4″][vc_column_text]

Adecco

Empresa de Trabajo Temporal referente en España con soluciones de trabajo temporal adaptadas al sector agroalimentario. Líderes en innovación, utilizan Raw Data RC para el control horario de sus empleados en clientes del sector agrícola como Fontestad.

[/vc_column_text][vc_empty_space][stack_tabs][stack_tabs_content icon=»» title=»Necesidad»]

Agilizar la identificación y el control horario del personal en campo.

[/stack_tabs_content][stack_tabs_content icon=»» title=»Solución propuesta»]

Uso de Raw Data RC para control horario y agilización de la identificación de los operarios de campo.

[/stack_tabs_content][/stack_tabs][/vc_column][vc_column width=»1/4″][vc_empty_space height=»1px»][vc_single_image image=»2266″ img_size=»medium» alignment=»center»][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class=»border–bottom»][vc_column width=»3/4″][vc_column_text]

Juvé & Camps

Con 200 años de historia y cerca de 300ha de vid, Juvé & Camps es una de las bodegas más reconocidas a nivel estatal. Con un carácter innovador, el equipo técnico da un paso al frente implantando soluciones de big data para optimizar la planificación y gestión de la vendimia.

[/vc_column_text][vc_empty_space][stack_tabs][stack_tabs_content icon=»» title=»Necesidad»]

Obtener un modelo de predicción de maduración por parcela para optimizar la planificación de vendimia.

[/stack_tabs_content][stack_tabs_content icon=»» title=»Solución propuesta»]

Desde Raw Data les hemos ayudado en la creación de un modelo de predicción de cosecha para anticipar la fecha de maduración por parcela.

[/stack_tabs_content][/stack_tabs][/vc_column][vc_column width=»1/4″][vc_empty_space height=»1px»][vc_single_image image=»1932″ img_size=»medium» alignment=»center»][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class=»border–bottom»][vc_column width=»3/4″][vc_column_text]

Sertemporing

Empresa de Trabajo Temporal referente en Andalucía con soluciones de trabajo temporal adaptadas al sector agroalimentario. Líderes en innovación, utilizan Raw Data RC para el control horario de sus empleados en clientes del sector citrícola.

[/vc_column_text][vc_empty_space][stack_tabs][stack_tabs_content icon=»» title=»Necesidad»]

Agilizar la identificación y el control horario del personal en campo.

[/stack_tabs_content][stack_tabs_content icon=»» title=»Solución propuesta»]

Uso de Raw Data RC para control horario y agilización de la identificación de los operarios de campo.

[/stack_tabs_content][/stack_tabs][/vc_column][vc_column width=»1/4″][vc_empty_space height=»1px»][vc_single_image image=»2358″ img_size=»medium» alignment=»center»][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class=»border–bottom»][vc_column width=»3/4″][vc_column_text]

Covides

Covides es la Cooperativa de mayor volumen de producción vitivinícola de Catalunya. Está ubicada en el Penedés, gestiona más de 2.500 has. de viña y cuenta con 650 socios viticultores.

[/vc_column_text][vc_empty_space][stack_tabs][stack_tabs_content icon=»» title=»Necesidad»]

Obtener un modelo de predicción de maduración por parcela para optimizar la planificación de vendimia.

 

[/stack_tabs_content][stack_tabs_content icon=»» title=»Solución propuesta»]

Desde Raw Data les hemos ayudado en la creación de un modelo de predicción de cosecha para anticipar la fecha de maduración por parcela.

[/stack_tabs_content][/stack_tabs][/vc_column][vc_column width=»1/4″][vc_empty_space height=»1px»][vc_single_image image=»1666″ img_size=»medium» alignment=»center»][/vc_column][/vc_row][/vc_section][vc_section el_class=»border–bottom» css=».vc_custom_1560502711099{padding-top: 10px !important;padding-bottom: 10px !important;}»][vc_row el_class=»border–bottom»][vc_column width=»3/4″][vc_column_text]

Corporación Alimentaria UNIÓ

Cooperativa de 2n grado que agrupa más de 20.000 socios y 90 cooperativas. Ubicados en Reus (Tarragona) en viticultura gestionan más de 4.000 hectáreas y más de 2.000 socios.

[/vc_column_text][vc_empty_space][stack_tabs][stack_tabs_content icon=»» title=»Necesidad»]

Obtener un modelo de predicción de maduración por parcela para optimizar la planificación de vendimia.

 

[/stack_tabs_content][stack_tabs_content icon=»» title=»Solución propuesta»]

Desde Raw Data les hemos ayudado en la creación de un modelo de predicción de cosecha para anticipar la fecha de maduración por parcela.

[/stack_tabs_content][/stack_tabs][/vc_column][vc_column width=»1/4″][vc_empty_space height=»1px»][vc_single_image image=»1670″ img_size=»medium» alignment=»center»][/vc_column][/vc_row][/vc_section][vc_section el_class=»border–bottom» css=».vc_custom_1560502711099{padding-top: 10px !important;padding-bottom: 10px !important;}»][vc_row el_class=»border–bottom»][vc_column width=»3/4″][vc_column_text]

Fruits de Ponent

Fruits de Ponent está ubicada en Alcarràs (Lleida) y con más de 300 socios es una de las principales Cooperativas estatales a nivel de producción de melocotón y nectarina.

[/vc_column_text][vc_empty_space][stack_tabs][stack_tabs_content icon=»» title=»Necesidad»]

Obtener un modelo de predicción de cosecha sobre inicio de producción por parcela y curva de entrada en producción para mejorar la planificación de entrega Supermercados y para coordinar las ventas con las capacidades de frío.

Facilitar un servicio de alertas meteorológicas a sus socios a través de las estaciones meteorológicas virtuales.

 

 

[/stack_tabs_content][stack_tabs_content icon=»» title=»Solución propuesta»]

Desde Raw Data les hemos ayudado en la creación de un modelo de predicción de cosecha para anticipar la fecha de maduración por parcela, la curva de entrada en producción y el volumen total.

Gracias a las estaciones meteorológicas virtuales, los socios de Fruits de Ponent ahora pueden también conocer con antelación la probabilidad de lluvia, la probabilidad de heladas y/o los mejores momentos para tratar.

También disponen del modelo de predicción de monilia.

[/stack_tabs_content][stack_tabs_content icon=»» title=»Resultados del modelo de predicción»]

Con un mes de antelación, la media de error en cuanto a días de predicción de la cosecha ha sido inferior a los 4 días y la media del error en cuanto a volumen total ha sido inferior al 5%.

[/stack_tabs_content][/stack_tabs][/vc_column][vc_column width=»1/4″][vc_empty_space height=»1px»][vc_single_image image=»1115″ img_size=»medium» alignment=»center»][/vc_column][/vc_row][/vc_section][vc_section el_class=»border–bottom» css=».vc_custom_1560502711099{padding-top: 10px !important;padding-bottom: 10px !important;}»][vc_row el_class=»border–bottom»][vc_column width=»3/4″][vc_column_text]

Coexma

Una de las cooperativas agrícolas de Mazarrón y con más historia de la Región de Murcia, formada actualmente por un grupo de más de 30 productores.

[/vc_column_text][vc_empty_space][stack_tabs][stack_tabs_content icon=»» title=»Necesidad»]

Facilitar un servicio automatizado y personalizado de alertas meteorológicas a sus socios a través de las estaciones meteorológicas virtuales.

 

 

[/stack_tabs_content][stack_tabs_content icon=»» title=»Solución propuesta»]

Desde Raw Data les hemos ayudado en la implantación de un servicio de alertas meteorológicas personalizadas para cada uno de sus socios, con acceso a un GIS individual con previsión meteorológica a 7 días.

[/stack_tabs_content][/stack_tabs][/vc_column][vc_column width=»1/4″][vc_empty_space height=»1px»][vc_single_image image=»1628″ img_size=»medium» alignment=»center»][/vc_column][/vc_row][/vc_section][vc_section el_class=»border–bottom» css=».vc_custom_1560507200869{padding-top: 10px !important;padding-bottom: 80px !important;}»][vc_row el_class=»border–bottom»][vc_column width=»3/4″][vc_column_text]

Cerima Cherries

Productores de cereza formado por un equipo joven e innovador ubicado en la provincia de Tarragona, ha conseguido crecer exponencialmente en los últimos 5 años.

[/vc_column_text][vc_empty_space][stack_tabs][stack_tabs_content icon=»» title=»Necesidad»]

Obtener un modelo de predicción de cosecha sobre inicio de producción por parcela para mejorar la planificación de entrega de cereza a Supermercados y reducir las desviaciones en la contratación de personal  de campo y almacén.

Igualmente, necesitan conocer con antelación la probabilidad de lluvia (particularmente en épocas de cosecha) y los mejores momentos para realizar tratamientos.

[/stack_tabs_content][stack_tabs_content icon=»» title=»Solución propuesta»]

Desde Raw Data les hemos ayudado en la creación de un modelo de predicción de cosecha para anticipar la fecha de maduración por parcela y el volumen de producción.

Gracias a las estaciones meteorológicas virtuales, ahora pueden también conocer con antelación la probabilidad de lluvia y/o los mejores momentos para tratar.

[/stack_tabs_content][stack_tabs_content icon=»» title=»Resultados del modelo de predicción»]

En la campaña 2018 y con un mes de antelación, la media de error en cuanto a días de predicción de la cosecha ha sido inferior a los 4 días y la media del error en cuanto a volumen total ha sido inferior al 3%.

[/stack_tabs_content][/stack_tabs][/vc_column][vc_column width=»1/4″][vc_empty_space height=»1px»][vc_single_image image=»1118″ img_size=»medium» alignment=»center»][/vc_column][/vc_row][/vc_section][vc_section el_class=»border–bottom» css=».vc_custom_1560507200869{padding-top: 10px !important;padding-bottom: 80px !important;}»][vc_row el_class=»border–bottom»][vc_column width=»3/4″][vc_column_text]

Empresa viticultora del Penedés

Productores vitivinícolas con un equipo joven que gestiona un importante número de productores y hectáreas.

[/vc_column_text][vc_empty_space][stack_tabs][stack_tabs_content icon=»» title=»Necesidad»]

Reducir la incertidumbre de evolución del grado alcohólico por parcela. Agilizar la planificación de vendimia. Mejorar la calidad de las producciones.

Facilitar un servicio de alertas meteorológicas a sus viticultores a través de las estaciones meteorológicas virtuales.

[/stack_tabs_content][stack_tabs_content icon=»» title=»Solución propuesta»]

Creación de un modelo de predicción de grado alcohólico para cada una de las parcelas de sus viticultores.

Uso de estaciones meteorológicas virtuales para enviar alertas meteorológicas a sus viticultores.

[/stack_tabs_content][stack_tabs_content icon=»» title=»Resultados del modelo de predicción»]

En la vendímia 2018 la media de error en cuanto a grado alcohólico para cada parcela ha sido inferior a 0,5 grados, con una antelación de 3 semanas.

[/stack_tabs_content][/stack_tabs][/vc_column][vc_column width=»1/4″][vc_empty_space height=»1px»][/vc_column][/vc_row][/vc_section][vc_section el_class=»border–bottom» css=».vc_custom_1560507200869{padding-top: 10px !important;padding-bottom: 80px !important;}»][vc_row el_class=»border–bottom»][vc_column width=»3/4″][vc_column_text]

Yolanda Ferrer

Consultoría técnica especialista en fruticultura asesorando en la zona noreste de España.

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Consultoría técnica en expansión, necesita ofrecer más valor a sus clientes a través de un asesoramiento escalable.

[/stack_tabs_content][stack_tabs_content icon=»» title=»Solución propuesta»]

Facilitar un servicio de alertas meteorológicas a sus viticultores a través de las estaciones meteorológicas virtuales

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