Avantatges del reconeixement facial per al control horari en agricultura i la digitalització de tasques.

El reconeixement facial és una de les noves tecnologies que ja està aportant valor en diverses funcionalitats, algunes tan populars com el desbloqueig del mòbil.

El reconeixement facial és un tipus d’identificació biomètrica que té uns avantatges molt clares sobre altres sistemes de identificació:

  1. requereix una mínima interacció de la persona que vol identificarse
  2. redueix al màxim la possibilitat de frau o usurpació d’identitats
  3. molt àgil, ràpida i fàcil d’utilitzar
  4. s’utilitza a través del telèfon mòbil, per la qual cosa necessita cap dispositiu físic adicional

Aquest projecte s’ha basat en solucionar una necessitat que van plantejar dues entitats que operen en agricultura i viticultura, Adecco i Juve & Camps.

El problema principal neix en el fet que alguns treballadors que Adecco contractava per donar servei a Juve & Camps usurpaven la identitat d’altres no contractats.

Igualmente, tant Adecco com Juvé & Camps tenien un greu problema en la digitalització i l’agilitat en transmetre el control horari i els registres de tasques diàries.

Els registres de tasques diàries solen realitzar-se a paper, per tant les hores que dedicaven els encarregats de Juve & Camps i els d’Adecco resultaven una font de cost important.

Això significava una manca d’agilitat en la resolució d’incidències i un increment dels costos tant d’Adecco com de Juve & Camps.

Per aquests motius, el reconeixement facial va ser la tecnologia escollida per desenvolupar un innovador projecte tecnològic per a control horari i digitalització de tasques en agricultura.

Vam entendre que el reconeixement facial soluciona problemes bàsics en el control horari en agricultura i la digitalització de tasques a camp:

  1. Asegurar la correcta identificació dels treballadors que Adecco proporciona a Juve & Camps,
  2. Digitalitzar horaris i les t àrees des camp
  3. Estalviar costos i reduir temps al personal d’ambdues empresas.
  4. Millorar la coordinació i capacitat de resposta dels responsables amb més control horari de trabajadores

Un dels reptes del projecte més importants fou els requeriments d’usabilitat per facilitar als usuaris no tecnològics un senzill i ràpid funcionament.

La cooperació durant un any entre diferents experts en desenvolupament tecnològic en agricultura ha finalitzat amb unes proves en camp exitosas.

Actualment la solució Raw Data RC ja està 100% disponible amb una prova gratuïta.

Resumint, els beneficis d’aquesta nou desenvolupament tecnològic amb reconeixement facial per a control horari en agricultura són els següents:

  • Gran facilitat d’ús per a usuaris no tecnológicos
  • Adaptació a la realitat del sector agroalimentario
  • Permet digitalitzar des de camp la introducció de registres de treball amb control horari
  • Registra ubicació i hora automàticament
  • Evita suplantacions d’ identitat d’operaris
  • Recursos humans i responsables de camp comparteixen la informació a temps real
  • Permet la interacció entre empreses de treball temporal i empreses agroalimentaries
  • Registra productivitats i la localització de l’informe de treball
  • Estalvi de temps de fins a 2 hores diàries a l’equip d’encarregats de camp
  • Estalvi de temps de fins a 2 hores diàries a l’ equip d’administració
  • La reducció de costos estimada per a una empresa amb 50 treballadors, 1 encarregat de camp i 1 persona en recursos humans és al voltant dels 18.000 € anuals.
  • La possibilitat de compartir la informació de manera àgil i ràpida amb diferents usuaris (RRHH, encarregats, responsables d’ETT) és un altre dels avantatges d’aquesta aplicació de control horari.
  • Amb possibilitat de treballar sense connexió a internet
  • Amb possibilitat de connexió a ERP
  • Configuración de compte en menys d’1 hora
  • Els usuaris sense coneixement previ de la solució són capaços d’utilitzar el sistema de control horari per agricultura en menys d’una hora.

Per a més informació y provar la solució, visita https://www.rawdata.es/ca/reconocimiento-facial-agricultura/