Casos d’èxit amb Big Data aplicat a agricultura

Adecco

Empresa de Treball Temporal referent amb solucions adaptades a el sector agroalimentari. Líders en innovació, utilitzen Raw Data RC per al control horari dels seus empleats en clients de el sector agrícola com Fontestad.

  • Necessitat

    Agilitzar la identificació de personal i la transmissió d’horaris i el control laboral dels operaris.

  • Solució Proposada

    Des Raw Data els hem ajudat amb la nova aplicació de reconeixement facial per al control horari de treballadors.

Juvé & Camps

Amb 200 anys d’història i prop de 300Ha de vinya, Juvé & Camps és un dels cellers més reconegudes a nivell estatal. Amb un caràcter innovador, l’equip tècnic dóna un pas endavant implantant solucions de big data per optimitzar la planificació i gestió de la verema.

  • Necessitat

    Obtenir un model de predicció per conèixer d’avantmà maduració de les parcel·les de vinya.

     

  • Solució Proposada

    Des Raw Data els hem ajudat en la creació d’un model de predicció de verema.

Corporación Alimentaria UNIÓ

Cooperativa de 2n grau que agrupa més de 20.000 socis y 90 cooperatives. Ubicats a Reus (Tarragona) gestionen més de 4.000 hectàrees i més de 2.000 socis en viticultura.

  • Necessitat

    Obtenir un model de predicció per conèixer d’avantmà maduració de les parcel·les de vinya.

     

  • Solució Proposada

    Des Raw Data els hem ajudat en la creació d’un model de predicció de verema.

Corporació Unió

Fruits de Ponent

Una de les principals Cooperatives estatals a nivell de producció de prèssec i nectarina.

  • Necessitat

    Obtenir un model de predicció de collita sobre inici de producció per parcel·la i corba d’entrada en producció per millorar la planificació de lliurament Supermercats i per coordinar les vendes amb les capacitats de fred.

    Facilitar un servei d’alertes meteorològiques als seus socis a través de les estacions meteorològiques virtuals.

     

     

  • Solució Proposada

    Des Raw Data els hem ajudat en la creació d’un model de predicció de collita per anticipar la data de maduració per parcel·la, la corba d’entrada en producció i el volum total.

    Gràcies a les estacions meteorològiques virtuals, els socis de Fruits de Ponent ara poden també conèixer amb antelació la probabilitat de pluja, la probabilitat de gelades i / o els millors moments per tractar.

    També disposen del model de predicció de monilia.

  • Resultats del model de predicció

    Amb un mes d’antelació, la mitjana d’error pel que fa a dies de predicció de la collita ha estat inferior als 4 dies i la mitjana de l’error pel que fa a volum total ha estat inferior al 5%.

Covides

Covides és la Cooperativa de major volum de producció vitivinícola de Catalunya. Està situada al Penedès, gestiona més de 2.500 has. de vinya i compta amb 650 socis viticultors.

  • Necessitat

    Obtenir un model de predicció per conèixer d’avantmà maduració de les parcel·les de vinya.

     

  • Solució Proposada

    Des Raw Data els hem ajudat en la creació d’un model de predicció de verema.

Corporació Unió

Coexma

Una de les cooperatives agrícoles de Mazarrón i amb més història de la Regió de Múrcia, formada actualment per un grup de més de 30 productors.

  • Necessitat

    Obtenir un model de predicció de collita sobre inici de producció per parcel·la i corba d’entrada en producció per millorar la planificació de lliurament Supermercats i per coordinar les vendes amb les capacitats de fred.

    Facilitar un servei d’alertes meteorològiques als seus socis a través de les estacions meteorològiques virtuals.

     

  • Solució Proposada

    Des Raw Data els hem ajudat en la creació d’un model de predicció de collita per anticipar la data de maduració per parcel·la, la corba d’entrada en producció i el volum total.

    Gràcies a les estacions meteorològiques virtuals, els socis de Coexma ara poden també conèixer amb antelació la probabilitat de pluja, la probabilitat de gelades i / o els millors moments per tractar.

Coexma y Raw Data

Cerima Cherries

Productors de cirera format per un equip jove i innovador situat a la província de Tarragona, ha aconseguit créixer exponencialment en els últims 5 anys.

  • Necessitat

    Obtenir un model de predicció de collita sobre inici de producció per parcel·la i corba d’entrada en producció per millorar la planificació de lliurament Supermercats i per coordinar les vendes amb les capacitats de fred.

    Facilitar un servei d’alertes meteorològiques als seus socis a través de les estacions meteorològiques virtuals.

     

     

  • Solució Proposada

    Des Raw Data els hem ajudat en la creació d’un model de predicció de collita per anticipar la data de maduració per parcel·la, la corba d’entrada en producció i el volum total.

    Gracies a les estacions meteorològiques virtuals, els socis de Fruits de Ponent ara poden també conèixer amb antelació la probabilitat de pluja, la probabilitat de gelades i / o els millors moments per tractar.

    També disposen del model de predicció de monilia.

  • Resultats del model de predicció

    Amb un mes d’antelació, la mitjana d’error pel que fa a dies de predicció de la collita ha estat inferior als 4 dies i la mitjana de l’error pel que fa a volum total ha estat inferior al 5%.

Empresa viticultora del Penedès

Viticultors amb un equip jove que gestiona un important volum d’hectàrees i de socis productors.

  • Necesitat

    Reduir la incertesa d’evolució del grau alcohòlic per parcel·la. Agilitzar la planificació de verema.

    Millorar la qualitat de les produccions.Facilitar un servei d’alertes meteorològiques als seus viticultors a través de les estacions meteorològiques virtuals.

  • Solució proposada

    Creació d’un model de predicció de grau alcohòlic per a cadascuna de les parcel·les de les seves viticultores.

    Ús d’estacions meteorològiques virtuals per enviar alertes meteorològiques als seus viticultors.

  • Resultats del model de predicció de viticultura

    La mitjana d’error quant a grau alcohòlic per a cada parcel·la ha estat inferior a 0,5 graus, amb una antelació de 3 setmanes.

Yolanda Ferrer

Consultoría tècnica especialitzada en fruticultura assessorant a la zona noreste d’Espanya

  • Necesitat

    Consultoria tècnica en expansió, necessita oferir més valor als seus clients a través d’un assessorament escalable.

  • Solució en fruticultura

    Ús d’estacions meteorològiques virtuals per als seus clients.

  • Resultats

    Amb les estacions meteorològiques virtuals ofereix serveis agronòmics escalables a més clients i coneix amb antelació el risc d’afectació de monilia de cadascun dels seus clients.